プラスチックリサイクル試験で回収率とリサイクル材品質が向上

リサイクル実証が2件、押出機の前で加工業者が通常直面する問題に有用な数値を示した。原料が十分に清浄ではなく、選別機がベールに何を入れるかを判断しなければならないという問題である。PROSPERの2回目の大規模試験は、2026年5月にNational Test Centre Circular Plasticsと実施し、バイオベースの硬質プラスチックとフィルムを従来の包装から分離した。硬質バイオポリエステルは93%の歩留まりに達し、PLAストリームは93%の純度に達した。フィルムは依然として弱点で、1回の光学選別後、約75%の純度で45%の歩留まりとなった。

この分離は重要である。硬質プラスチックの高い結果はフィルムループを閉じず、選別機の主張はペレタイザーでの承認樹脂と同じではない。試験は分離性能を確立した。洗浄、さらなる清浄化、機械的または化学的リサイクルは、回収材が購入者の仕様を満たすことを依然として証明する必要がある。

バイオベース試験ロット

PROSPERは近赤外線識別にビジョン分類を組み合わせ、2026年5月の試験に専用フィルム選別機を追加した。ラインはバイオベースフィルムと硬質物を従来のPETおよびPE包装と並行して処理した。試験は2025年7月の先行試験に続き、基本検出法を確立したため、後続の結果はソーティングチェーンの改良を表し、初の実験室観察ではない。

報告された硬質物の結果は次回のプラント試験を正当化するのに十分強いが、ストリームごとに読み取る必要がある。バイオポリエステル硬質画分は93%の歩留まりを達成し、報告された純度は約80%であった。PLAストリームは93%の純度に達した。これらの数値は1つの共通出力ではなく、単一の回収率に混ぜるべきではない。PROSPERは追加の清浄化工程でバイオポリエステル硬質物の純度を向上させると予想している。

フィルムの結果はプラントマネージャーにとって拒否点である。45%の歩留まりでは、単一の光学パスはまだ硬質ストリームと同じ信頼性を支えない。プロジェクトは標準的な産業清浄化および回収段階でフィルム結果を改善できると述べているが、それは次のステップの期待であり、完成した商業出力ではない。

次の測定はすでに割り当てられている。イタリアのA2A、フランスのSUEZ、スペインのFCCMAが運営する廃棄物施設で試験が計画されている。これらの試験は、分類法が通常の施設条件、可変ベール組成、およびパイロット作業が抑制できる取扱い損失に耐えられるかを示す。PROSPERはまた、実廃棄物ストリームから回収した材料で機械的および化学的リサイクルを進める前に、洗浄を含む前処理作業を計画している。

ビリニュスでのフィルムライン

AB Plasta（リトアニアのビリニュスで操業するCEDO Groupのフィルムリサイクラー）は2026年7月にTomra Recyclingと柔軟フィルムリサイクルラインを稼働させた。ラインは投入準備、4台のAutosort Speedairユニット、Tomra Insightを通じたデジタル監視、および残存ポリエチレン画分を回収するための最終選別段階を組み合わせている。

同社は全体回収効率約90%を報告している。これはプラントラインの主張であり、すべての投入、拒否物、湿気損失、ペレット出力を示す公開質量バランスではない。移行性を確認する者にとって、見出しのパーセンテージよりもプロセス記述の方が有用である。光学選別後に湿式機械処理、洗浄、浮選分離、乾燥、押出、再造粒を行い、定義された品質パラメータを持つPEリサイクラートを生産する。

装置の選択は、よく知られた機械的問題に対処する。薄く不規則なフィルムはコンベア上で動きにくく、材料が不安定な場合にセンサーを回避できる。Speedairユニットは軽量フィルム画分を安定化させ、センサーが対象ポリマー画分、特にPEを識別・分離できるように設計されている。ライン末端の追加選別機は、早期段階で逃れた残存PEを回収する。

報告された結果で測定されていないものは同様に実用的である。ページには供給組成、スループット、汚染負荷、グレード別歩留まり表、または再造粒物のQA拒否率が記載されていない。ラインを検討する加工業者は、約90%の数値を同等のプラント回収ベンチマークとして扱う前にこれらの値が必要である。洗浄および浮選段階は、水負荷、乾燥エネルギー、拒否物処理も運転ケースの一部とする。

両試験の背後にある制御問題

単一ステップ識別および選別に関する2026年の技術論文は、より広い限界を異なる形で示している。課題はもはや単に別のセンサーを追加することではない。ソーティングチェーンは、過剰なプロセス複雑さ、床面積、または運転コストを追加せずに個々の物体を分類できるように複数のセンシング法を統合する必要がある。重なり合うポリマー密度は依然として分離を妨げ、欧州の化学リサイクル能力は大規模利用には不十分である。

この発見は狭い結論を支持する。より良い検出は誤った材料がリサイクルストリームに入るのを減らせるが、検出だけでは使用可能なリサイクラートは生成されない。プラントは依然としてポリマー同一性、色、汚染、湿気、溶融性能に関する定義された受入窓を必要とする。PROSPER試験もビリニュス発表も、最終リサイクル製品の完全なリリース仕様を提供していない。

PROSPERのプロジェクト記述は、80%を超える選別精度を持つAI支援選別をプロジェクト目標または能力として特定しているが、2026年5月の試験はより有用なストリーム別証拠を提供している。93%の硬質物歩留まり、93%のPLA純度、約80%のバイオポリエステル硬質物純度、および約75%の純度での45%のフィルム歩留まりである。これらの値は生産レビューで別々に保つべきである。組み合わせるとフィルム損失が隠れてしまう。

QAにとって、即時の問題は選別機がバイオベース材料を識別できるかどうかではない。次の清浄化および洗浄段階が顧客の合意仕様に合格するロットを生産できるかどうかである。メンテナンスにとって、フィルム安定化、センサ校正、浮選、乾燥が汚染変化に応じて性能を維持できるかどうかである。運用にとって、最終回収数値が押出機に到達する材料を含むか、選別システムで捕捉された画分のみを含むかである。

証拠はしたがって1つの結論ではなく2つの行動を支持する。PROSPERは2026年5月の選別試験が産業的に関連する規模で別々の歩留まりと純度を測定したため、施設試験の資格を得た。AB Plastaはより完全なフィルム処理チェーンを実証したが、約90%の回収数値はバイオベース試験と直接比較できる前に、開示された質量バランスとQAデータが必要である。次に正当化可能な結果は、計画されたA2A、SUEZ、FCCMAの試験、追加の清浄化工程、および実廃棄物ストリームからの初回リリースリサイクラートロットから得られる。