프로세서가 압출기 앞에서 흔히 맞닥뜨리는 문제에 유용한 수치를 제시한 재활용 시범 사례가 두 건 있다. 원료가 충분히 깨끗하지 않고, 선별기가 베일에 들어갈 대상을 결정해야 한다는 점이다. PROSPER의 두 번째 대규모 시험은 2026년 5월 National Test Centre Circular Plastics와 함께 진행됐으며, 바이오 기반 경질 플라스틱과 필름을 기존 포장재에서 분리했다. 경질 바이오폴리에스터는 93% 수율을 기록했으며, PLA 스트림은 93% 순도를 달성했다. 필름은 한 번의 광학 선별 후 45% 수율에 약 75% 순도에 그쳐 여전히 약점으로 남았다.
이 분리는 의미가 있다. 경질 플라스틱 결과가 우수해도 필름 루프를 닫지는 못하며, 선별기 주장이 펠릿화기에서 승인된 수지와 같지는 않다. 시험은 분리 성능을 확인했다. 세척, 추가 정제, 기계적 또는 화학적 재활용은 여전히 회수된 재료가 구매자 사양을 충족하는지 입증해야 한다.
바이오 기반 시험 로트
PROSPER는 근적외선 식별에 비전 분류를 결합하고 5월 시험에 전용 필름 선별기를 추가했다. 라인은 바이오 기반 필름과 경질 플라스틱을 기존 PET, PE 포장과 함께 처리했다. 이번 시험은 2025년 7월 기본 검출 방법을 확립한 이전 시험을 따랐으므로, 이후 결과는 최초 실험 관찰이 아니라 선별 체인의 개선을 나타낸다.
보고된 경질 결과는 다음 플랜트 시험을 정당화할 만큼 강력하지만, 스트림별로 읽어야 한다. 바이오폴리에스터 경질 분획은 93% 수율을 달성했으나 순도는 약 80%로 보고됐다. PLA 스트림은 93% 순도에 도달했다. 이 수치는 하나의 공통 출력을 설명하지 않으며, 단일 회수율로 혼합해서는 안 된다. PROSPER는 추가 정제 단계로 바이오폴리에스터 경질 순도를 높일 것으로 기대한다.
| 2026년 5월 시험에서 측정한 스트림 | 결과 |
|---|---|
| 바이오폴리에스터 경질 | 93% 수율 |
| PLA | 93% 순도 |
| 바이오폴리에스터 경질 | 약 80% 순도 |
| 바이오 기반 필름 | 45% 수율, 약 75% 순도 |
바이오 기반 플라스틱 선별 수율 및 순도, 2026년 5월
| 범주 | 백분율 (%) |
|---|---|
| 바이오폴리에스터 리지드 수율 | 93 % |
| 바이오폴리에스터 리지드 순도 | 80 % |
| PLA 순도 | 93 % |
| 바이오 기반 필름 수율 | 45 % |
| 바이오 기반 필름 순도 | 75 % |
필름 결과는 플랜트 관리자에게 거부 지점이다. 45% 수율에서는 단일 광학 패스가 경질 스트림과 같은 신뢰를 아직 뒷받침하지 못한다. 프로젝트 측은 표준 산업 정제 및 회수 단계가 필름 결과를 개선할 수 있다고 밝혔으나, 이는 다음 단계 기대치일 뿐 상업적 출력은 아니다.
다음 측정은 이미 배정됐다. 이탈리아 A2A, 프랑스 SUEZ, 스페인 FCCMA가 운영하는 폐기물 시설에서 시험이 예정돼 있다. 이들 시험은 분류 방법이 일반 시설 조건, 가변 베일 구성, 파일럿 작업에서 억제될 수 있는 취급 손실을 견디는지 보여줄 것이다. PROSPER는 또한 실제 폐기물 스트림에서 회수한 재료로 기계적·화학적 재활용을 진행하기 전에 세척을 포함한 전처리 작업을 계획하고 있다.
빌니우스 필름 라인
AB Plasta(CEDO Group 산하 빌니우스 소재 필름 재활용 업체)는 2026년 7월 Tomra Recycling과 함께 유연 필름 재활용 라인을 가동했다. 라인은 투입 준비, Autosort Speedair 4대, Tomra Insight를 통한 디지털 모니터링, 잔여 폴리에틸렌 분획 회수를 위한 최종 선별 단계를 결합했다.
회사는 전체 회수 효율 약 90%를 보고했다. 이는 모든 투입, 리젝트, 수분 손실, 펠릿 출력을 보여주는 공개된 물질수지가 아니라 플랜트 라인 주장이다. 공정 설명은 이전 비율보다 이전성 확인에 더 유용하다. 광학 선별 후 습식 기계 가공, 세척, 부유 분리, 건조, 압출, 정의된 품질 파라미터를 가진 PE 재생수지로의 재과립화가 이어진다.
장비 선택은 익숙한 기계적 문제를 해결한다. 얇고 불규칙한 필름은 컨베이어에서 움직임이 불안정해 센서를 피할 수 있다. Speedair 장치는 경량 필름 분획을 안정화해 센서가 특히 PE 같은 목표 폴리머 분획을 식별·분리할 수 있게 설계됐다. 라인 끝단 추가 선별기는 초기 단계를 벗어난 잔여 PE를 회수한다.
보고된 결과에서 측정되지 않은 부분도 실질적이다. 페이지에는 공급 조성, 처리량, 오염 부하, 등급별 수율 표, 재과립물 QA 리젝트율이 없다. 라인을 고려하는 프로세서는 약 90% 수치를 비교 가능한 플랜트 회수 벤치마크로 삼기 전에 이 값을 필요로 한다. 세척 및 부유 단계 역시 물 부하, 건조 에너지, 리젝트 처분을 운영 사례의 일부로 만든다.
두 시험 뒤에 숨은 제어 문제
단일 단계 식별 및 선별에 관한 2026년 기술 논문은 더 넓은 한계를 다르게 설명한다. 더 이상 센서를 추가하는 것만이 과제가 아니다. 선별 체인은 과도한 공정 복잡성, 바닥 공간, 운영 비용을 더하지 않고 개별 물체를 분류할 수 있도록 여러 감지 방법을 통합해야 한다. 중첩된 폴리머 밀도는 여전히 분리를 방해하며, 유럽 화학 재활용 용량은 대규모 사용에 아직 부족하다.
이 발견은 좁은 결론을 뒷받침한다. 더 나은 검출은 잘못된 재료가 재활용 스트림에 들어가는 것을 줄일 수 있지만, 검출만으로는 사용 가능한 재생수지를 만들지 못한다. 플랜트는 여전히 폴리머 정체성, 색상, 오염, 수분, 용융 성능에 대한 정의된 수용 범위가 필요하다. PROSPER 시험과 빌니우스 발표 어느 쪽도 최종 재생 제품에 대한 완전한 방출 사양을 제공하지 않는다.
PROSPER 프로젝트 설명은 80% 이상 선별 정확도를 가진 AI 지원 선별을 프로젝트 목표 또는 능력으로 식별하지만, 5월 시험은 더 유용한 스트림별 증거를 제공한다. 93% 경질 수율, 93% PLA 순도, 약 80% 바이오폴리에스터 경질 순도, 약 75% 순도에서 45% 필름 수율이다. 이 값들은 생산 검토에서 별도로 유지돼야 한다. 결합하면 필름 손실이 가려진다.
QA의 즉각적인 질문은 선별기가 바이오 기반 재료를 식별할 수 있는지가 아니다. 다음 정제 및 세척 단계가 고객이 합의한 사양을 통과하는 로트를 생산하는지다. 유지보수 측면에서는 필름 안정화, 센서 교정, 부유, 건조가 오염 변화에 따라 성능을 유지하는지다. 운영 측면에서는 최종 회수 수치가 압출기에 도달한 재료를 포함하는지, 아니면 선별 시스템이 포착한 분획만을 포함하는지다.
따라서 증거는 하나의 결론이 아닌 두 가지 조치를 뒷받침한다. PROSPER는 2026년 5월 선별 시험이 산업적으로 관련된 규모에서 별도의 수율과 순도를 측정했기 때문에 시설 시험을 진행할 자격이 있다. AB Plasta는 더 완전한 필름 처리 체인을 시연했으나, 약 90% 회수 수치는 바이오 기반 시험과 직접 비교하기 전에 공개된 물질수지와 QA 데이터가 필요하다. 다음으로 방어 가능한 결과는 예정된 A2A, SUEZ, FCCMA 시험, 추가 정제 단계, 실제 폐기물 스트림에서 나온 첫 재생수지 로트에서 나올 것이다.
편집 인사이트
- 선별기 93% 결과를 재생 수지 라인의 기준으로 삼을 수 있나?
- 아니요. 먼저 수율과 순도를 구분한 다음, 세척·부상선별·건조·압출·재과립까지 전체 흐름을 따라가야 합니다. 경질 소재 93% 수율과 PLA 93% 순도는 서로 다른 스트림을 뜻하며, 하나의 완제 수지 성능 수치가 아닙니다. 흔히 선별기 결과만 보고 오염·수분·용융 특성·펠릿화 손실을 확인하지 않고 생산 승인으로 넘기는 경우가 많습니다.
- 필름 라인 회수율을 공장 기준으로 삼기 전에 무엇을 확인해야 하나?
- 전체 물질수지를 요구하세요. 투입 조성, 처리량, 수분, 오염도, 리젝트량, 폴리머 등급별 수율, 재과립물 품질 불합격률까지 포함해야 합니다. 백분율이 선별기에서 끝나는지, 압출기에서 끝나는지, 아니면 출하 펠릿 기준인지도 확인하세요. 헤드라인 수치만 보면 좋아 보여도 세척 손실·건조 에너지·부상선별 리젝트·규격 외 수지가 계산에서 빠져 있는 경우가 흔합니다.
- 광학 선별 다음 시험에서 무엇을 측정해야 하나?
- 일상적인 베일 변동 상태에서 선별기를 돌리고, 각 조건에서 스트림별 수율과 순도를 기록하세요. 필름 안정성, 센서 교정, 오염, 수분, 색상, 폴리머 식별을 청정 전후로 모두 로그로 남기세요. 균일한 파일럿 투입물에서만 나오는 결과로는 생산 윈도를 정할 수 없습니다. 조성 변동은 포집 효율과 재활용 투입 품질을 모두 바꿉니다.
- 추가 정제 공정이 선별 시험에서 재생물 승인으로 넘어가도 될 만큼 가치가 있으려면?
- 스케일업 전에 출하 로트 규격을 정하세요. 폴리머 식별, 오염, 수분, 색상, 용융 특성 한계, 샘플링 방법, 불합격 로트 처리 방안까지 포함해야 합니다. 그다음 실제 폐기물을 충분히 세척·재활용해 규격이 반복해서 나오는지 확인하세요. 순도가 올라가면 수율이 떨어지고 물·건조 부하가 늘거나, 처리할 곳 없는 리젝트가 생길 수 있습니다.
- 필름 선별은 왜 경질 플라스틱 선별과 따로 봐야 하나?
- 필름은 인식보다 먼저 기계적 제약이 크기 때문입니다. 가볍고 불규칙한 조각은 센서를 피하기 쉬워, 경질 스트림 결과를 그대로 필름 라인에 적용할 수 없습니다. 보고된 필름 수율 45%와 순도 약 75%는 안정화·추가 선별·세척·압출까지 거쳐 규격에 도달하는지 확인하기 전까지 상업 신뢰 기준으로 삼기 어렵습니다. 수치를 섞으면 주요 손실이 숨겨집니다.
- 디지털 모니터링이나 AI 선별이 실질적인 효과를 내려면 라인에서 먼저 갖춰야 할 것은?
- 소프트웨어를 설치하기 전에 각 설정값의 책임자를 정하고, 편차 발생 시 대응 절차를 정의하세요. 센서 교정, 필름 공급 상태, 합격 기준, 샘플링, 변경 관리까지 이미 문서화되어 있어야 합니다. 그렇지 않으면 대시보드는 변동만 보여줄 뿐 제어하지 못합니다. 유지보수는 센서·에어·부상선별·건조를 계속 확인해야 하고, QA는 분류 화면이 아니라 출하 펠릿이 고객 규격을 만족하는지 확인해야 합니다.
출처 및 참고자료
- 1.Circular Bio-based Europe Joint Undertaking. (2026, October 7). Sorting out the future of bio-based plastics recycling. Circular Bio-based Europe Joint Undertaking.
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- 3.Polyformnext. Sensor-based sorting: New film recycling line achieves up to 90% PE recovery. Polyformnext.
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- 5.Hera Group. Hera Group inaugurates R3GID in Modena, the new rigid plastics recycling plant. Hera Group.
- 6.Packaging Europe. Aliplast opens new rigid plastics recycling plant in Italy. Packaging Europe.
- 7.Resource Recycling. (2026, October 29). EPR at work: Sask. adds foam densifier. Resource Recycling.
- 8.Resource Recycling. (2026, October 22). Hitachi Energy partner turns spools into PVC pipe feed. Resource Recycling.
